在8月18日的大会上★★★，百度明确了AI云★★★、智能驾驶是公司移动生态之后的第二★★★、第三增长曲线凯发K8国际娱乐官网★★★。

　　此前★★★，市场对百度智能驾驶的行业地位★★★、商业化前景存在较大分歧★★★。结合此次大会的信息★★★，我们该如何看待百度智能驾驶的中长期竞争力？

　　2）模式上★★★，头部车企选择类似iOS自研★★★，但大量车企选择和百度等供应商合作的Android模式★★★。

　　5）变现上★★★，L4级robotaxi距离变现尚远★★★，但L2/L3级ADAS（驾驶辅助系统）迎来量产大时代★★★。

　　需要特别指出的是★★★，为了提升车辆差异化的竞争力★★★，厂商将继续增加在ADAS方面的投入★★★，提升自动避险刹车★★★、自动泊车★★★、道路领航等能力★★★，以提升车辆的安全性与便捷性★★★。

　　百度ADAS的主要商业化模式是★★★，向整车厂售卖一体化解决方案★★★。这吸引了尚未进行 ADAS 研发★★★、但又想让车辆获得智能化竞争优势的整车厂凯发K8国际娱乐官网★★★。

　　最新款的威马 W6 将要搭载百度的 ANP 方案★★★，来实现 L2 级别的辅助驾驶★★★。此外百度也与广汽★★★、长城★★★、奇瑞等公司展开了战略合作王梦溪 1.08凯发K8国际官网★★★，★★★。

　　除购买第三方解决方案外★★★，一些整车厂也在自研ADAS★★★，代表公司有特斯拉★★★、小鹏凯发K8国际娱乐官网★★★、蔚来★★★、通用★★★、大众等★★★。整体来看★★★，目前可以进行自研的整车厂目前占比很少凯发K8官网首页★★★。★★★。

　　总的来看★★★，ADAS竞争随着华为的介入开始加剧★★★。百度具有算法和数据上的先行优势★★★，硬件层面则还需加强★★★。

　　比如★★★，与华为不同★★★，百度的芯片目前仍然选择与其他公司合作★★★，硬件实力较弱★★★。不过随着百度的昆仑系列芯片的发展★★★，百度也可能实现软硬件一体化★★★。

　　目前有两种自动驾驶研发思路★★★。一种是自上而下的研究 L4+级完全自动驾驶王梦溪 1.08王梦溪 1.08★★★，代表企业有谷歌的 Waymo★★★、通用的 Cruise★★★、百度的 Apollo 等★★★，研发基本上不计成本王梦溪 1.08★★★。

　　比如★★★，百度的技术路线是开发高级别的自动驾驶汽车★★★，使用价格很高的激光雷达作为主要的感知手段★★★，来进行开发★★★。

　　另一种主要是车企★★★，他们要考虑成本因素★★★，所以一般由低级别的自动驾驶开始逐渐提升★★★，目前商业化的汽车基本上可以达到 L2 级的水平★★★，代表企业有特斯拉★★★、奥迪★★★、蔚来★★★、小鹏等★★★。

　　横向来看★★★，百度是国内唯一具备全栈式自动驾驶研发能力的公司★★★，从数据获取★★★、底层算力★★★、软硬件开发等层面形成了闭环凯发K8国际娱乐官网★★★。★★★。

　　目前★★★，百度的ApolloL4级别自动驾驶测试里程达到750万英里★★★，领跑国内★★★。百度AI云提供低成本的计算能力★★★，智能交通云亦提供大量路况数据K8凯发★★★，★★★，极大丰富了百度智能驾驶的综合能力★★★。

　　商业化层面★★★，百度聚焦在Robotaxi★★★、ASD智舱&智驾★★★、ACE交通云三大板块★★★。

　　1）自动驾驶解决方案端★★★：长城6月宣布★★★，旗舰车型WEYMocha SUV将于下半年搭载百度AVP自动泊车系统★★★。

　　2）造车端★★★：CEO夏一平表示★★★，首款概念车预计将在2022年4月北京车展展出凯发K8国际娱乐官网★★★。

　　3）Robotaxi端★★★：但Robotaxi 的商业化前景仍然不甚明朗★★★，主要是由于道路场景 Corner Case（边角案例）太多和软硬件成本过高造成的★★★。未来能否成功落地★★★，主要取决于成本★★★、安全两大维度能否代替司机驾驶★★★。

　　L4+级技术路线可实现的商业化场景★★★，从商业价值来看★★★，最大的是 RoboTaxi 和 RoboTruck★★★，都是万亿美元级别的超级大市场★★★，这也是为何 Waymo 出来后★★★，包括百度★★★、华为等巨头都纷纷投身自动驾驶的原因★★★。

　　6月★★★，百度 Apollo 与北汽极狐联合发布了第五代 Apollo Moon 共享无人车★★★，这款是 L4 级无人车★★★，成本只有 48 万元★★★。如果按照 5 年运营时间计算凯发K8国际娱乐官网★★★，Apollo Moon 的月平均成本为 8000 元★★★，在一线城市已经低于人工驾驶的成本★★★，存在商业化的优势★★★。

　　在算法发展的后期★★★，真实数据对算法的作用越来越重要★★★，因为需要采用真实的道路数据对算法进行训练★★★，才能使算法迭代升级★★★。

　　在 ADAS 发展的初期凯发K8国际娱乐官网入口★★★，整车厂对自动驾驶相关技术不了解★★★，没有什么话语权★★★，第三方可以获得用户数据对算法进行迭代★★★。但随着整车厂对核心算法和数据价值的重新认知王梦溪 1.08凯发K8国际娱乐官网★★★，可能会选择自行研发相关算法★★★，避免沦为纯代工企业★★★。

　　如果整车厂停止提供用户数据★★★，那么算法就无法优化★★★，是一个较大的隐患★★★。比如★★★，Mobileye 公司作为视觉方案的提供者★★★，近些年失去了很多整车厂的客户★★★。

　　所以★★★，对于第三方来说★★★，虽然造车的前期投入会非常大★★★，但如果拥有自己的车辆★★★，形成软硬件一体化的研发能力★★★，才能完全形成数据闭环★★★，保证算法迭代能力★★★。

　　但如果第三方通过造车★★★，将重心转向硬件销售★★★，那么他的这一套智能驾驶技术★★★，可能难以被传统整车厂接受★★★，往往不能开展深度合作★★★。

　　因此★★★，第三方企业造车的目的★★★，也可能主要是向外界展示智能技术融合为整车产品所能带来的效果★★★，在开放平台上促成整车厂与之合作★★★，使技术得到大范围商业化★★★。